人脸识别的难点
1、图像光线：识别的视频和图片面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。
2、人脸姿态和饰物：因为监控是非配合型的，监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。
3、人的脸部
校园人脸识别
人脸识别的难点
1、图像光线：识别的视频和图片面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。
2、人脸姿态和饰物：因为监控是非配合型的，监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。
3、人的脸部存在相似性：不同个体之间特别是同一民族的区别不大，所有人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分个体是不利的。再加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
4、人脸存在易变性：人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术应用概况
2014年是我国
人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018年则是人脸识别技术全方面应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。
目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。
从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。
人脸识别技术的优劣势
人脸识别技术的优势
1、自然性，就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户不需要携带任何证件或额外进行其他操作
2、不易察觉性，被识别的人脸图像信息能够主动获取，可以让被测个体不察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，或者是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。这种特殊的采集方式可以不被人察觉，不会陷于被伪装欺骗的境地。
3、非接触性，相比较其他生物识别技术，人脸识别是具有非接触的，用户不需人脸与设备直接来接触的，可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣。
4、非侵扰性，人脸识的非接触性也为被采集者带来非侵扰性的体验。对人脸的采集不需要被采集者配合也不用工作人员干预。而且人脸属于暴露在外的生物特征，对人脸的识别采集容易被大众接受。
人脸识别技术的劣势
因为人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加识别的难度。还有就是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度人脸的视觉图像也不同。另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。
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