3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。智慧城市、智能交通需求不断增长，多种融资方式也带动了的投资并推动安防平台向整体化、化、实战化、智能化等方向发展，带来开放性、整体能力的系统平台的需求。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发
监控摄像头监控
3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。智慧城市、智能交通需求不断增长，多种融资方式也带动了的投资并推动安防平台向整体化、化、实战化、智能化等方向发展，带来开放性、整体能力的系统平台的需求。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。
据相关数据统计显示，尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据，但是只有不到10%的数据可能会利用到，甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。
目前，许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。然而现实是，一套全新的安全视频监控系统可能是一笔巨大的投资。加上与之相关的服务，如维护和管理成本。因此，目前大多数视频系统都被视为一项重大的费用开销。
后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。
当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动支付、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。
因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。
智能视频分析：向兼容、实景标注和虚拟分层部署发展
智能视频分析是一种基于目标行为的智能监控技术，其首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标、去除背景干扰，进而分析并追在摄像机场景内出现的目标行为。当前视频智能分析领域具有以下技术能力：
视频兼容：在实际应用中，侦人员只需上传视频，无需记录监控设备厂商型号，系统会自动识别视频的格式封装和码流进行视频预处理。应能支持主流DVR、NVR厂商的视频格式直接播放，也可以将各不同厂商的私有视频格式转换为统一格式，以使用标准的视频播放器播放。尤其是那些流窜作案的分子，往往选择居民小区作为攻击目标，入室丨案件屡屡发生，以往靠小区报安以人防为主的防范措施已满足不了人们的要求。应能采用视频还原技术将文件索引丢失、文件头破损和部分内容丢失等原因造成的破损视频文件进行修复还原。采用新技术实现视频兼容预处理，对于加快破案速度，提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。
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