用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸识别闸机
用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
如果访客没有提前预约，那么访客到达现场，访客只要出示证件放在访客机上进行来访登记，现场拍照，人证比对，就可以将访客信息录入数据库中，不仅能够方便的查询访客信息，而且还能辨别证件的真伪，保障访客登记信息的真实性，而不是让访客登记流于形式！智能访客管理系统不仅可以用来管理访客，还能联动人脸识别、门禁系统、考勤系统，体温检测系统，同时通过统一的平台进行数据管理，对访客和内部员工的出入数据实时统计分析，为企业出入口的安全助力！
图书馆人脸识别配合预约系统管理自习室的位置安排，学生可以通过APP和微博在线申请预约图书馆自习室的座位，刷脸进入自习室，统计学生的自习情况，对于经常存在的占位行为也会给予提醒，减少占位的纠纷问题。刷脸数据对图书馆和校园的管理者，可以帮助老师了解学生在图书馆的学习情况，了解学生喜欢的图书，为图书馆管理提供数据支持。所以学校采用人脸识别系统，在图书馆的门禁管理上，有效防止外来人员的随意进出，同时可以提升学生的借还书体验，通过大数据为学生提供更受欢迎的书籍，同时降低管理人员的工作量，具有一举多得的好处。
传统的采用手持式测温枪，效率非常慢，需要近距离测温，同时需要等一小会显示温度后再测下一个，速度还不能太快，否则机器会响应不过来，不适合应用在量大的场合。而采用人脸识别测温设备无需近距离接触即可测温，速度快至0.3秒，可以解决学生测温问题。持测温枪测温需要有一名人工进行测温，对于校园在上下学量都特别大的场合，要测温需要多名工作人员才能应对，测温速度也不同，容易造成拥堵。而采用人脸识别测温设备，无需人工值守，自动完成测温，可以大大节省人工成本。
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