2018年是AI+安防企业正式落地应用的一年，具备深度学习算法或AI产品开始在国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及政策的推动。近年来，陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法规，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。在原有安防场景里，AI+安防产品大规
安防监控摄像头
2018年是AI+安防企业正式落地应用的一年，具备深度学习算法或AI产品开始在国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及政策的推动。近年来，陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法规，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。在原有安防场景里，AI+安防产品大规模运用多只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。
人工智能催化剂加快安防变革进程
近年来，人工智能技术成为了各行各业热议的一个话题，技术的发展也推动了大多数行业进行了变革。这其中，凭借着机器视觉、生物识别等方面在落地应用上的优势，安防行业成为了人工智能技术的落地应用较为的行业。平安城市建设带动安防产业链飞速发展，安防企业优势多随着各地平安城市如火如荼的建设，以平安城市主体工程视频监控为主的安防产业链也飞速发展。借助着人工智能及物联网技术，安防行业迎来了新一轮的变革发展。目前整个行业已从以产品为中心转向以客户的服务为中心；大力挖掘每个细分客户群的需求和应用拓展，将是未来安防价值所在。随着各路跨界的涉足，民用安防领域的技术融合加剧，跨界应用蓬勃发展，既往相对封闭的市场格局将被改变，安防的应用将深入到更多领域。
随着平安城市、智能交通等项目建设的铺展开来，我国视频监控市场进入了发展阶段。再加上我国各个行业如物业、教育以及金融等领域的安防意识不断增强，我国视频监控市场规模保持稳定增长。
根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年视频监控行业市场深度调研与发展趋势预测研究报告》显示，2010-2017年间，我国视频监控市场规模从242亿元增长至1124亿元，年均复合增长率达到24.53%。Tips：POE（PowerOverEthernet）NVR需搭配POEIPC使用。视频监控作为安防产品的重要组成部分，其占比已经达到50%左右，且还在不断增长。行政、社会治安、交通管理、金融安全四大应用领域占据视频监控市场53%的市场份额，是视频监控市场发展的主要推动力。
码流直存
安防云存储由于其使用场所、用户的固定性以及用户对视频应用的要求，一般都会采用码流直存的方式，从而简化系统的架构，降低故障点，提升系统部署的效率以及运维成本，而且云存储一般也是架设于专网之中，更能保障录像的质量。
安防集成
在实际应用中，安防云存储与各项业务系统结合非常紧密，如图侦、视频智能分析等，在存储阵列中直接集成视频录像管理、视频回放和媒体转发业务，充分利用云存储高可靠硬件和网络。↑手电筒效应模拟图↑人脸过曝现象严重的夜视效果用户安装监控摄像机的主要目的就是为了“防人”，既然要防人，人脸不过曝、看清人脸很重要，所以夜视成像标准肯定是以人脸为标准了。同时，安防云存储提供标准sdk接口，可以方便让客户对安防业务系统进行二次开发，与安防业务系统更为紧密的集成。可见,安防云存储产品是面向安防视频存储的特点开发的,具有典型的安防应用的特质。
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