具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
潍坊车位识别设计
具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
一、传统停车场系统缺点难解决
（1）停车收费需要人工统计，麻烦不说，还会造成拥堵和资金漏洞
（2）进出需要或让管理人员开闸才能通行
（3）场内无法准确知道空闲车位的位置，浪费时间
二、车牌识别系统优点分析
（1）进出自动识别车辆身份并登记入库
（2）场内空闲车位自动引导，寻车自动规划路线
（3）停车时间自动计算，收费全程自动
（4）支持移动支付，不用现金也能缴费
智能停车场车牌识别系统都有哪些特点。
一、支持集中管控，有效提高监管力度
监控中心通过联网及时同步停车场中各种设备的运行情况和状态，可以有效预防或者解决设备故障，还能及时同步各种车辆进出数据、收费数据，大大方便了车辆监管和有效的进行数据分析，通过停车场出入口处的网络摄像机，还能实时传递出入口的视频数据，及时的监控外面的异常事件。
二、车牌识别的成功率高，识别速度快时间短
车牌识别系统中采用的识别算法可以成功率高于99%，能够适应多种恶劣环境，支持国内各种类型的车牌，还能结合自助取卡或吞卡设备实现完全的车辆识别。
车牌识别系统是如何在以下极端场景实现对车牌的准确识别的呢？
一、雨雾等恶劣天气下
雨雾天摄像机获取的车牌图像严重退化，限制和影响了监控识别效用的发挥，目前主要采用图像复原技术，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，它充分考虑图像质量下降的原因，从根本上分析图像退化与大气散射的关系，从而还原真实的图像。
二、夜间光线暗淡的情况
夜间在车辆大灯的照射下，车牌识别摄像机所获取到的图像可能会变得一团黑一团白的，这为图像的识别带来了困难，解决这个问题通常会用到智能补光技术，这个技术是靠智能算法控制的，保证夜间与白天看车牌效果；具有强光抑制自动转换功能。
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