购买车牌识别系统的注意要点
实测识别率。几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间zui好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时
车牌识别系统厂家
购买车牌识别系统的注意要点
实测识别率。几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间zui好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。除此之外，还要看配套的硬件架构设施是否高，程度高，同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境，所以，选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。
车牌识别系统的实现方式主要分为两种：
一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别系统的模式
视频+地感识别模式。车牌识别系统这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性zui好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，车牌识别系统根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。2、在各出口设置处罚点，用车牌识别技术设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超1速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执1法人员处理。
车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提。车牌识别系统的功能以前停车场在早晚上下班的高峰期，因为车流量的瞬间集中，停车场也没采用车牌识别系统，导致停车场出入口处因人工收费效率的问题，出现大规模拥堵，浪费车主的宝贵时间，大大影响停车生活1体验。
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