人工智能为视频监控带来的机遇和挑战
但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络
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人工智能为视频监控带来的机遇和挑战
但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。视频监控的发展趋势据视频监控市场调查数据显示，2016年视频监控摄像机出货量达5820万台，仅比去年增长了2。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。
设备诊断
可以对编码设备的连通状态、磁盘状态、录像状态、安全漏洞、综合检测等诊断。
统计分析
用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，系统同时能够指导用户及时维修故障设备，为用户提供运维过程与结果的考核依据。提供了视频类设备的在线率、完好率、及时维修情况、故障类型分布情况等各类统计数据。
运维管理
系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理，可以对故障按照组织、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。它使管理人员在监控中心机房中能观察到工厂内所有重要地点的情况。运维管理支持故障自动发现和自动报修两种形式，告警通知和人工巡视发现故障报修来进行远程运维或者分配工单，系统每一步运维操作记录详细记录。
系统完全按照的各项指标要求来设计体现，系统优势具体如下：
1.按照对各省视频监控进行在线率、完好率、达标率进行绩效考核;提供丰富的统计分析功能，为客户提供各类设备运行态势、绩效考核、运维管理等各类报表，并可以根据用户个性化需求进行定制;
2.对于各级平安城市视频中制定了GA/T 751-2008 《视频图像文字标注规范》，针对要求对视频图像文字标注进行了诊断监测，对于不规范的视频标注异常予以报警提示;
3.系统也是针对实际业务紧密关联，不仅仅是视频诊断技术层面上的分析，而是从逻辑业务来诊断，帮忙提高实际的业务需求。比如：树叶遮挡监测，就是针对平安城市在室外场景树叶遮挡情况而非视频图像自身故障带来视频业务影响;
4.系统还可以对视频监控设备进行资产管理。主要是对资产信息的统计、资产维修报废流程的管理以及对资产厂商信息的管理;
5.系统已经在大规模的监控系统中成功地应用，有较高的系统成熟度;
6.强大的兼容性，可支持市面上主流厂家设备和平台;
7.中立的第三方身份，开发的技术架构，可以兼容任何厂商。
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