由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离较小。随着我们现在正处于第四次工业革命的尖i端，现有的技术可以帮
包装智能工厂
由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离较小。随着我们现在正处于第四次工业革命的尖i端，现有的技术可以帮助未来证明工厂，并保持公司的竞争力，因为世界各地的制造商继续拥抱工业4。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。
智能工厂：制造≠智造 带来什么样的启示？
工业时代强调规模经济，其依据是单一产品生产规模扩大，产品的平均成本会逐步下降。这是一种面向“做大”的制造模式。
而在工业4.0和制造2025背景下的数字经济，则强调范围经济，通过信息的获取和处理应对“多样性”的挑战，从而降低成本、提益，是一种“智造”的思路。
因此，从“制造”升级为“智造”，围绕“用户生产”的JDM模式或许是很好的诠释。让用户的需求意见渗透到产品设计、诉求、生产的全过程，整个制造过程的起点是用户，归宿也是用户，是数字经济下的良好范本。
目前市场竞争力日趋激烈，合理的工厂配置才能达到生产的运作，智能化的生产车间是实现智能制造的基础，可以说智能工厂是智能制造的载体。在这个工业互联网时代，信息化及大数据越来越多的支配者市场资源，谁能优先转型谁就能拔得头筹，转型首先需要工厂做好设计和规划。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。
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