人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。名单同步：系统连接了客户端后，自动更新同步客户端
动态人脸识别
人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。名单同步：系统连接了客户端后，自动更新同步客户端的白名单库、黑名单库。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到1佳的匹配效果
人脸识别主要功能：
信息采集：可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。
白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。
人证比对：对其他人员进行人证合一验证，验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。
人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；
人脸关键点检测是指精准定位面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用1新的基于卷积神经网络的级联框架，可以精1确定位脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；
一比一人脸对比；
一比N人脸搜索；
人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子支付中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。
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