据相关数据统计显示，尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据，但是只有不到10%的数据可能会利用到，甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。
目前，许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。然而现实是，一套全新的安全视频监控系统可能是一笔巨大的投资。加上与之相关的服务，如维护和管理成本。因此，目前大多数视频系统都被视
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据相关数据统计显示，尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据，但是只有不到10%的数据可能会利用到，甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。
目前，许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。然而现实是，一套全新的安全视频监控系统可能是一笔巨大的投资。加上与之相关的服务，如维护和管理成本。因此，目前大多数视频系统都被视为一项重大的费用开销。
视频监控的发展趋势
据视频监控市场调查数据显示，2016年视频监控摄像机出货量达5820万台，仅比去年增长了2.3%，远2015年(34.6%)与2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增长率，这也意味着当前市场摄像机的覆盖已经趋于饱和，而未来市场对于摄像机的主要需求将是由摄像机功能升级的更替驱动。因此可以确定的是视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。当前，人脸识别已经逐渐成为新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为深入深度学习视频分析的一个信号。
当前，人脸识别已经逐渐成为新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。虽然支持出台了TC100等，但目前市场仍存在与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象，并且缺乏有效的项目监管和检测机制。
系统功能
故障报警
视频监控智能运维系统在检测到视频网络中的设备出现异常状态后，系统会自动生成报警记录，可在界面左侧选择需要上报的报警，以声音和文字方式通知用户及时检查故障设备，并根据不通的故障级别联动声光设备和对应显示方式。
视频诊断
采用目前的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障;以及跟视频监控相关的视频设备、网络设备运行状态监控，视频信号传输的链路可用性和质量监控。以视频监控点为单位，提供完整的智能故障分析功能，利于方便的进行整网运行的状态展示和查询，并为运维管理系统提供详尽的故障信息。总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。
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