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机器人钢管椭圆度检测中心服务介绍,北京赛诚工控

椭圆度测量系统工作原理 对于椭圆度的测量可以利用直接或间接方法来测量。传统的测量方法如利用长度测量工具等,测量工具本身存在误差,再加上读取测量结果的人为误差,所以在测量精度上存在着明显不足。大口径钢管直径、椭圆度测量系统的硬件设计随着化工、石油行业的迅猛发展,大口径钢管的需求量不断增加,其端面直径、椭圆度等参数与生产设计指标的符合情况直接影响了钢管终质量的优劣。本研究中
机器人钢管椭圆度检测中心






椭圆度测量系统工作原理

对于椭圆度的测量可以利用直接或间接方法来测量。传统的测量方法如利用长度测量工具等,测量工具本身存在误差,再加上读取测量结果的人为误差,所以在测量精度上存在着明显不足。大口径钢管直径、椭圆度测量系统的硬件设计随着化工、石油行业的迅猛发展,大口径钢管的需求量不断增加,其端面直径、椭圆度等参数与生产设计指标的符合情况直接影响了钢管终质量的优劣。本研究中在椭圆度测量臂上安装的对射传感器检测到钢管管端后,测量臂开始360°旋转,在旋转过程中,测量臂上的激光传感器进行相对位置数据的实时测量,每隔0.5°采集1次相对位置数据,将测量结果传输到数据采集单元中,由数据采集单元将结果传输至工控机中;两管端测量硬件和原理相同,测量臂旋转1圈,记录相对位置数据720次,工控机内测量软件将数据进行分析编写,得出椭圆度和周长数据值,并描绘出椭圆度测量图形。

钢管椭圆度测量仪功能如图2所示。图中工控机连接数据采集单元A和B,完成管径数据测试和记录;连接MES服务器,将测量结果实时上传至MES服务器中,并将测量结果由服务器回传至称重测长记录输入功能界面;连接采控板A和B,完成测量臂的旋转和激光传感器触发数据采集等控制功能。光电测径仪是常用的外径检测设备,通常采用一组测头就能实现外径尺寸的测量,对椭圆度的测量,主要采用多测头多向测量技术实现测量。



背景技术

石油天然的气体管线有几十公里的,也有几百上千公里,这么长的管线是由多根钢管收尾焊接而成,由于各钢管的端部的形状不一,因此,在钢管对接的过程中,需要对钢管端部的椭圆度进行测量,以保证对接效果。

现有技术中,钢管椭圆度的检测方法包括使用卡尺、米尺或者手持激光测距仪检测,但是这几种方法中,检测工具的体积较大,使用较为不便,且可操作性差,如在使用卡尺检测时,体积较大的卡尺由于较重容易倾斜,造成数据测量不准确;米尺的测量精度较差;手持激光测距仪的精度虽可以满足,但是仅能测机组数据,无法测量整个圆,很难找到长轴和短轴的准确位置。三种检测方法所用的检测工具检测效率较低,因此,能够准确、的检测钢管的椭圆度对本领域的技术人员来说是需要解开技术问题。集成式空气净化系统,让窗格保持清洁,无灰尘和碎屑,带来较大的正常运行时间,减少维护14。





消除椭圆度的方法

首先应该检查珩磨道工序,弄清珩磨前零件的准备情况。检查一下道工序机床主轴和夹具的不同轴度,夹具和机床主轴的中心连线,在200毫米长度上允许的不同轴度应该不大于0.02毫米。然后测量一下珩磨前的零件孔径,看实际产生的椭圆度有多大。如果珩磨道工序产生的椭圆度太大,虽经珩磨仍无法校正时,应该对道工序的机床和夹具精度作重新调整,或者改用其他加工方法,以提高珩磨前的零件精度。一般说来,珩磨前的工序产生的几何尺寸偏差,不应该大于0.03~0.05毫米,否则就很难校正过来。技术实现要素本实用新型所提供的椭圆度检测仪,包括支架、一伸缩杆、第二伸缩杆、激光测距传感器和控制器。然后检查珩磨余量,看留的余量是否适当。在珩磨过程中,还应该注意不用过大的横进给量。使用的冷却液要均匀而充分地浇注在零件加工表面。检查一下油石的质量,看它的硬度是否均匀,校正得平不平,调整得是否适当。如果油石硬度不符合使用要求时,就应该换新的。如果调整不当,应重新调整。当珩磨厚薄不均匀的零件时,采用的夹具应特别注意它的夹紧方式,尽可能避免因夹紧不当而产生的变形。下图所示为夹紧气缸套筒用夹具,它是用液性塑料来传递压力到定心套筒上去的,其优点是夹紧快,而且正确可靠。气缸套经过珩磨后,从夹具中取出时形状仍能保持不变





椭圆度的测量

椭圆度的测量,根据其定义,即为圆柱面的横剖面上大与小直径之差。由此可见,圆锥截线不单单是几何学家所爱好的精简事物,它们也是大自然的基本规律中所自然选用的精要之一。因此,基本上是属于直径法,任何测量直径的方法都可以用来测量椭圆度,即分别测出其大和小直径后,求出其差,即为椭圆度之值。在具体测量时,显然也可以测其波动量的方法,即在测微仪触头下,工件在平工作台旋转一周时,以其大与小的示值差作为其椭圆度之值。




公司拥有长期从事制管生产线自动化控制系统设计与开发的技术人员,具备丰富的知识及行业经验。公司与国内外众多科研机构、厂商有着密切的合作关系,可提供全方面的电气自动化技术解决方案。



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