针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题，我公司研发出电动车进入电梯识别管控系统可以有效的阻止电动车进入电梯轿厢。
系统特点：支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可以识别楼层号，只在1层或负1层检测识别进入的电动车，可大幅度降低误报率；配置继电器，同时支持联动语音告警播报，不需要连接到
楼道电梯电动车监控报警系统
针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题，我公司研发出电动车进入电梯识别管控系统可以有效的阻止电动车进入电梯轿厢。
系统特点：支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可以识别楼层号，只在1层或负1层检测识别进入的电动车，可大幅度降低误报率；配置继电器，同时支持联动语音告警播报，不需要连接到监控中心，安装简单、维护方便。具备二次报警功能，依据梯内违规的严重性升级告警。
许多高层住宅业主，需要下、下班高峰期时使用电梯，本来空间就不太方便，此时电梯内再牺牲掉四分这一的空间就更加让人不能接受了。公司研发生产的防止电瓶车进电梯设备，采用的是的AI图像识别技术，禁止电动车进电梯控制设备是指利用嵌入在智能摄像头内部的人工智能图像处理器对图像进行处理、分析和管理，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。智能摄像头发现电动车入电梯后，会先语音合成告警警示语：电动车进入电梯，请离开！控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯光幕控制主板，强制电梯保持开门状态。否则电梯将停止运行。
现在住高层的越来越多，火势蔓延后对楼上居民人身和财产安全造成很大危害，那么我们对电瓶车进楼道的识别和管控是每个小区安防工作中的重中之重，但完全依赖人工对电瓶车进楼道识别管控的工作也给小区和物业带来很大工作量，很多地方出台政策鼓励安装防止电动车进电梯识别管控系统。研发生产的防止电动车进电梯识别管控系统设备主要运用于带电梯的小区办公楼学校等公众场所。摄像头具有微动感应控制功能，一旦电梯上下发生运动，摄像头即停止识别工作。
电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。
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