车辆识别
建立覆盖的汽车电子健康档案系统，作为对维修企业信用监管的数据凭证。车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。近几年汽车后市场呈喷井式发展，在过去的半年，汽车后市场规模已高达万亿级，产业前景广阔，与此同时行业运营也受信息区域化、数据不统一的制约，让企业面临着效率低下、规模化运行困难的痛点。
车辆识别移动端识别类型多样：支持图片导入、拍照和视频流
智能车牌识别
车辆识别
建立覆盖的汽车电子健康档案系统，作为对维修企业信用监管的数据凭证。车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。近几年汽车后市场呈喷井式发展，在过去的半年，汽车后市场规模已高达万亿级，产业前景广阔，与此同时行业运营也受信息区域化、数据不统一的制约，让企业面临着效率低下、规模化运行困难的痛点。
车辆识别移动端识别类型多样：支持图片导入、拍照和视频流识别，识别移动端操作简单：用手机“扫一扫”就可以识别汽车VIN码。准确率高：正确识别车架号的准确率达95%以上。
车辆识别系统
车牌识别系统（以下简称LPR系统）是由出入口摄像机、图像处理单元、光补偿照明、图像处理工作站和图像服务器组成。通过以太网络及配合ScanNet管理服务器及图像服务器，使其能与整个停车管理系统高度有机结合。车牌识别api目前支持Windows、Linux等主流服务器操作系统，32/64。应用领域：高等级公路收费管理，交通征费稽查，不停车收费(ETC) 车牌识别摄像机，超限检测，区域车辆管理（机关、厂矿、小区、停车场等）。也可以考虑有什么车辆识别的方案和现场实拍图。
数字图像和数字视频技术常被用于道路车辆的视频监控、车牌识别、路况分析、车辆识别等。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。然而目前的车辆监控系统大多数采用单摄像机拍摄图像，并且摄像机参数没有经过标定。这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。
随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。同时，也提出要运用互联网、信息化的手段加强汽车后主场行业监管。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷1卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
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