大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。比如：树叶遮挡监测，就是针对平安城市在室外场景树叶遮挡情况而非视频图像自身故障带来视频业务影响。至于“怎么找”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只
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大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。比如：树叶遮挡监测，就是针对平安城市在室外场景树叶遮挡情况而非视频图像自身故障带来视频业务影响。至于“怎么找”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。6%)的增长率，这也意味着当前市场摄像机的覆盖已经趋于饱和，而未来市场对于摄像机的主要需求将是由摄像机功能升级的更替驱动。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
宽动态技术：能使摄像机在暗处获得明亮图像的同时，使明亮处不受色饱和度的影响，能获得暗处细节。
安全性：支持用户名和密码认证、支持802.1x接入认证和数字证书、支持码流加密成为智能摄像机必不可少的特性。
智能前段分析：在一定程度上可以减低后端存储压力。前端的智能视频分析检测与报警，包括但不限于：绊线监测、周界监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。
在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。
比特率是指每秒传送的比特(bit)数。不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大;如果比特率越少则情况刚好相反。
码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。
下行带宽就是从网络上信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。
传输带宽计算：
比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小;
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