传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人
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传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。其背后的想法是，的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。
通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行精准的数据采集，后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述，庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行精准的处理，才能够真正的让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物，做到真正的拥抱智能时代。因此可以确定的是视频监控摄像机两位数增长的出货量时代已经结束，而未来驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄像机的更替。
结语：视频监控整合人工智能技术，虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险，但是潜在的优点显然超过了缺点。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加地普及，同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。
总之，我国视频监控行业是视频监控应用推进快的之一。随着视频监控技术的演进，目前超过千万台监控摄像密布在国内城镇的大街小巷。随着人工智能的加速建设，国内城市级的视频监控系统在数字化、网络化、高清化、智能化的发展阶段后，将形成广覆盖、大联网、高智能的格局，在应用层面具有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息，辅助案件侦破，实现事前预警。视频诊断采用目前的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障。未来，在'互联网+'、'智能制造'、'人工智能'等政策的支持下，互联网、生物识别、人工智能、云计算、大数据等信息技术将加快应用到安防产业中，终守护一方百姓，让大家安居乐业。
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