机器视觉检测系统的不稳定性因素
环境因素影响
视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度
视觉检测系统
机器视觉检测系统的不稳定性因素
环境因素影响
视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作。
机器视觉检测的构成介绍
机器视觉检测就是通过计算机配上CCD视觉检测系统来代替人眼检测，通常机器视觉是什么都可以进行检测的，产品的外观瑕疵检验，材料表面，迁移物、析出物、喷霜、变色、异物、污染物等，未知物，包括未知粉末、未知液体、未知颗粒等都可以进行检测判断。机器视觉系统包括了照明系统、镜头、采集卡、摄像系统、图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。
随着视觉检测系统的逐步完善，如今，它的功能也越来越强，同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。其中，视觉定位系统以优异的功能受到广泛的关注。开始被应用在各行各业中，推动制造走向“智”造的进程。一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
机器视觉系统相当于人类的眼睛，主要功能就是要让机器像人类一样，能够看到东西，然后像人脑一样判别事物，它包括几个大项：定位引导及自动装配，即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处。机器视觉系统的应用范围很广，比如说在生产线上，如果用人来做一些测试和判断，这样时间久了，都会疲劳，但是我们要知道，机器是不会疲劳的，只要有足够的供给，机器会长时间并且稳定的进行下去。
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