寝室门口采用人脸识别闸机，学生需要在规定的时间范围内刷脸回寝室，宿管可以通过后台管理软件查看学生刷脸进出的记录，统计出学生就寝情况，发现学生缺勤情况时可以一键通知该班主任以及领导，让老师与家长核实情况，做到时间发现问题，时间解决问题。
昆华公司针对客户需求、现场情况提出具有正对性的解决方案，解决客户痛点，为出入口提供的人脸识别解决方案。
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寝室门口采用人脸识别闸机，学生需要在规定的时间范围内刷脸回寝室，宿管可以通过后台管理软件查看学生刷脸进出的记录，统计出学生就寝情况，发现学生缺勤情况时可以一键通知该班主任以及领导，让老师与家长核实情况，做到时间发现问题，时间解决问题。
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人脸识别技术的不断发展
采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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