影像预处理:影像预处理是OCR系统中,须解决问题的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。对待识别图像进行如下预处理,可以降低特征提取算法的难度,并能提高识别的精度。二值化:由于彩像所含信息量过于巨大,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,需要对图像进行二值化处理,使图
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影像预处理:影像预处理是OCR系统中,须解决问题的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。对待识别图像进行如下预处理,可以降低特征提取算法的难度,并能提高识别的精度。二值化:由于彩像所含信息量过于巨大,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,需要对图像进行二值化处理,使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,提升识别处理的效率和度。
对比数据库:当输入文字算完特征后,不管是用统计或结构的特征,都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对,数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字,根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别这是可充分发挥数算理论的一个模块,根据不同的特征特性,选用不同的数学距离函数,较有名的比对方法有,欧式空间的比对方法、松弛比对法(Relaxation)、动态程序比对法(Dynamic Programming,DP),以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等的方法,为了使识别的结果更稳定,也有所谓的系统(Experts System)被提出,利用各种特征比对方法的相异互补性,使识别出的结果,其信心度特别的高。

在现代食品包装自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量。如瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的字符、条码、标签检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的质量要求高。
饮料生产过程中,需要喷印当天的生产日期,目前生产日期打印的方式一般有两种:一是喷码机,在瓶盖或者是瓶身上喷印黑色的字符;二是激光打标机,又名激光喷码机,在瓶身颈部通过激光刻出有一定深度的无色的生产日期。

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