人脸识别的内涵
人脸检测实际上是对图像提取特征，Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。除了通关及门禁，另一个日常生活中zui1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。比如边、和细线都能生成具有判别性的特征。OpenCV给我们提供了Haar特征数据，在cv2/data目录下，使用特征数据的方法def detectMultiScal
人脸识别厂家
人脸识别的内涵
人脸检测实际上是对图像提取特征，Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。除了通关及门禁，另一个日常生活中zui1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。比如边、和细线都能生成具有判别性的特征。OpenCV给我们提供了Haar特征数据，在cv2/data目录下，使用特征数据的方法def detectMultiScale(self, image, scaleFactor=None, minNeighbors=None, flags=None, minSize=None, maxSize=None)
scaleFactor: 每个图像比例缩小多少图像
minNeighbors: 每个候选矩形必须保留多少个邻居，值越大说明精度要求越高
minSize：检测到的矩形大小
maxSize: 检测到的矩形大小
人脸识别的应用
目前，此项技术已经在需要通关和门禁的办公楼宇、社区、工厂、学校、医院、银行等地方进行实际应用。例如，厦门万达广场、应急管理部、郑州平煤集团、郑州大学等等。现在已经有两百多个企业和事业单位使用这项新技术。相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。除了通关及门禁，另一个日常生活中zui1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。而在当前疫情的背景下，戴口罩难以解1锁手机成为人们外出时常遇到的一个困扰。
所以我们会把图像分割成8x8像素的小方块，叫做一个Cell，然后对每个Cell计算梯度信息，包括梯度的大小和方向。得到的是这个Cell的9维特征向量。谈及这项技术的安全性，黄磊表示，戴口罩情况下的人脸识别与原来的人脸识别技术相比，安全性稍有降低，但基本没有变化。这里还有一步，就是如果你的图像受到光照的影响比较大，那么还可以将一定的Cell组成一个block，例如2x2个Cell，这样每个block上就是36维的特征向量，然后对这36维特征向量做规范化（具体怎样规范，涉及到高等数学的知识，大家也不需要知道）。
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
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