迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（
人脸识别定制
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点
人脸识别主要功能：
图片抓拍：对进入的人员实时图片抓拍。
名单同步：系统连接了客户端后，自动更新同步客户端的白名单库、黑名单库。
自动预警：当黑名单人员刷身1份证，系统读取身1份证信息完成后，与黑名单库人员进行比对，当判定此身1份证是黑名单后，则系统进行黑名单预警，系统提示比对失败。
记录查询：对进入的人员可进行后台记录查询。
事件查询：对事件发生时间段人员进出进行报表输出，方便事件人员确认和事件确认。
门禁控制：当陌生人或白名单人员刷身1份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后，系统控制门禁自动开门；若比对失败，则系统不会控制门禁自动开门。
主动式补光功能：在弱光条件下，可以手动打开前置补光灯。
人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；
人脸关键点检测是指精准定位面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用1新的基于卷积神经网络的级联框架，可以精1确定位脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；
一比一人脸对比；
一比N人脸搜索；
人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子支付中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。
“刷脸”技术覆盖的用户量也在上涨。“仅仅在支付宝平台，已经有两亿用户通过‘刷脸’登录账户、找回密码、风险校验等。”蚂蚁CTO程立直言：“脸正在逐渐取代密码。”
与此相伴随的是行业规模的增长。来自艾媒咨询的数据显示，2017年计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。
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