面对人脸识别技术产生的个人隐私问题，安防企业能做什么呢
一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展;另一方面，人脸识别技术逐
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面对人脸识别技术产生的个人隐私问题，安防企业能做什么呢
一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展;另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。
安防技术推动养老系统集成
实际上，安防技术产品与养老需求完全契合。目前养老产业主要采用互联网技术、可穿戴设备、物联网技术、大数据技术等手段推进养老应用系统集成，对接各级医s疗机构及养老服务资源，建立老年健康动态监测机制，整合信息资源，为老年人提供智慧健康养老服务。以上种种技术，无一不是安防行业擅长的领域。确实，在大安防时代，市场边界不断扩展的同时，安防企业面临的选择也越来越多。
而安防行业擅长的当是数据采集端。近年来，安防行业在智慧社区、智慧交通和智能家居领域持续发力，产品向着多元化趋势发展，不断渗入人们的生活，这将为智慧养老信息化服务提供无线定位求助、夜间监测、老人行为智能分析、老人防走失、视频智能联动、门禁系统联动、移动定位等信息支撑，构建立体化智慧养老新模式。若客户无法提供以上证明，按照客户所购买产品的出厂日期计算保修日期。
新思界行业分析人士表示，我国视频监控产品在社会公共安全领域发挥着越来越重要的作用。视频监控市场在不断成熟，市场的高要求推动了视频监控技术的发展，智能化是市场未来的发展方向。我国一二线城市的视频监控覆盖力度相对较好，未来将向三四五线城市以及小城镇等地铺展开来，我国视频监控行业未来发展空间广阔。我国视频监控行业未来发展空间广阔。在今年六月举行的2018世界移动通信大会上海站上，vivo发布了TOF3D超感应技术，与微信达成技术合作支持微信人脸支付，并将于2018年下半年投入商用。
综合以上三点，不难发现，安防存储厂商要做好安防云存储，还需要不断自我提升，满足用户的多样化需求、保障存储的安全性……促使整个安防云存储的价格更加具有市场竞争力，安防存储厂商才能在市场竞争中赢得更多的市场份额。
小结
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。
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