无线传感器
LoRa技术遵循的远距离通信网络协议和系统架构为LoRaWAN协议。该协议是LoRa Alliance为LPWAN制定的标准。低功耗广域物联网中存在大量的终端节点设备，其中遵循LoRaWAN协议的设备为LoRaWAN终端。工作的LoRaWAN终端支持定位功能。对LoRaWAN终端进行定位时，不需要增加额外的成本和处理能力，这为终端的定位节约了成本。ZigBee
振动传感器应用
无线传感器
LoRa技术遵循的远距离通信网络协议和系统架构为LoRaWAN协议。该协议是LoRa Alliance为LPWAN制定的标准。低功耗广域物联网中存在大量的终端节点设备，其中遵循LoRaWAN协议的设备为LoRaWAN终端。工作的LoRaWAN终端支持定位功能。对LoRaWAN终端进行定位时，不需要增加额外的成本和处理能力，这为终端的定位节约了成本。ZigBee对于不需要太多带宽的无线传感器网络来说是很好的选择。
LORA振动传感器
毫米级定位有超宽带(Ultra Wide Band，UWB)无载波通信技术，频谱范围宽、脉冲持续时间短，可实现测距，但定位范围小，且易受外界影响 ;几十厘米级定位有GPS+GPRS定位技术，覆盖范围较广、网内通信能力较强，但能量消耗高、易被干扰;米级定位有WiFi、蓝牙定位技术，精度范围分别是2 m左右、3～15 m。LPWAN具有覆盖范围广、功耗低、通信距离长的特点。应用在LPWAN中的节点定位算法必须满足定位范围广、定位功耗低、定位不易受环境干扰的要求。本文提出基于TDOA的LoRa定位。通过数据碰撞、网络可扩展性、路径损耗模型，基于离散事件方法模拟单个基l站覆盖，得出对应参数配置下的网络数据包获取率、数据包碰撞率及网络能量消耗情况。
无线传感器网络
在无线传感器网络中，根据不同的分类指标可以将定位方法分为不同种类型。基于测距定位依据所提取无线信号传播中的特征参数，分为基于接收信号强度指示值测量RSSI、基于到达角度AOA、基于到达时间TOA和基于时间差TDOA。RSSI是通过测量基l站接收到的无线射频信号强度与已知的发射节点射频信号相比较，利用信号传播衰减模型将传播损耗转换为距离。较为典型的是基于RSSI的射频指纹定位方法。在低功耗物联网中，首先需要面对的是如何评估无线传感器网络对监控区域的覆盖性能，即如何评估或判定当前监控区域的覆盖情况。
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