该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛,它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的,这对交通发展领域有深远的影响。
文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究,摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究,对在较为复
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该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛,它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的,这对交通发展领域有深远的影响。
文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究,摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究,对在较为复杂的背景下的车牌定位、字符分割的车牌字符识别算法进行了重点研究,在识别上取得了良好效果。
车牌识别系统近几年发展火热,在各地已经有实际的应用,其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面,前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统,其自动性能不断增强,这样大大减少了车辆检验的整体时间,从而使待检汽车排队的长度缩短,取得了明显的社会效益与经济效益。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要,车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分,也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。基于车牌识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题,在各行各业都有着举足轻重的作用。
车牌识别系统是近年来备受关注的停车场智能管理系统。它早已应用于公路车辆管理,近年来已应用于出入口控制系统,为停车场智能化管理提供了新的解决方案。目前,的一些企业已经涉足这一领域。车牌识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分。它包括车牌识别,摄像头,前端存储和补光灯。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理,取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。在实际应用中,车牌识别机通过摄像头拍摄图像,自动识别车辆进出车辆时的车牌号,车牌颜色,车辆类型等,并记录信息。作为车辆的进出时间,以及自动门和栏杆。将机器的控制设备组合起来实现车辆的自动管理。
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