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如何判断车牌识别系统标准
判断车牌识别系统是否标准首先一个车牌识别系统是否实用，更重要的指标是识别率。
第二个是识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要
高清车牌识别系统
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
如何判断车牌识别系统标准
判断车牌识别系统是否标准首先一个车牌识别系统是否实用，更重要的指标是识别率。
第二个是识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
第三个是后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，车牌识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的接近。
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四：有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果;
五：一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
六：车牌识别系统产品组成：嵌入式车牌识别算法，并高度集成百万高清相机、2.8~12mm自动变焦镜头、IP66防护等级金属防护罩、进口LED补光灯(内置)等于一体，可在室外恶劣环境下使用，稳定可靠。
选购重庆车牌识别系统需要考虑哪些因素
1、车牌识别系统的稳定性能
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是“稳定度”。
2、系统实测识别率
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。
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3、软硬件架构
车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
4、后台管理体系
实际体验的部分到位了，就要看后台的管理体系了。
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