红外测温人脸识别
核验终端的出现让体温检测变得更加精准。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。从实际应用情况来看，将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控更加和科学，为疫情防控期间人员体温检
人脸识别技术
红外测温人脸识别
核验终端的出现让体温检测变得更加精准。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。从实际应用情况来看，将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控更加和科学，为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利，不仅减少了测温人员的风险，而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。
人脸识别的秘密黑科技
预置相片质量检测工具，对相片进行质量检测、预处理；手机、平板电脑、数码相机、高拍仪等摄像头拍摄的头像均可进行人脸比对识别。
“生物秘钥”的运用，消除了网络时代人们被各种形形色色密码搞得晕头转向的问题。在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过IT之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。显然，相对于一大串的用户名、密码、磁卡、U盾、芯片卡等，动动手指的指纹识别、晃晃脑袋的人脸识别显得尤其简单快捷。计算机对人的生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，再进一步将这些代码组成特征模板。
当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。
我们每天用人脸识别技术手机、结账付款，是那么的自然，但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。
前面我们说，计算机视觉是人脸识别关系紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
（作者： 来源：）
