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数据分析就是人群分析
1、学会如何部署统计工具,建立符合自己需求的数据回收通道。
2、回收的历史数据,借助EXCEL等工具可以把它立体化,让数据更快的帮你找到账户问题。
3、通过回收的数据可以找到人群的特征,比如他们喜欢什么样的词,喜欢什么样的创意,喜欢什么样的排名等。
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产品词
接下来是产品词。产品词是指不包含名的,带修饰限定的产品相关词,包括产品名称、型号等,如“拍照手机”“电动轿车”等。搜索这些词的已有了比较明确的产品需求,是值得争取的潜在用户。例如,SEMer可以对账户设置自动屏蔽策略:15分钟内,广告3次(包含3次)以上的访客IP进行屏蔽。对于电商企业主,其网站上销售的所有企业的产品,如“VIVO手机”也会被归为产品词类。
产品词是一个推广账户的主力军之一,因为它各方面都比较均衡,流量较大-点击率较高-转化率适中-点击价格也不低,当一个新的企业暂时没什么和活动时,则投放都在产品词上了。此时围绕产品进行拓词是一项非常重要、并有机会节省推广成本的一项工作,并进行细致地分组。做这个报表的目的在于方便与之前任何的报表进行对比分析,方便找出帐户存在的问题。
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根据统计工具进行无效搜索词的否定
导出搜索词报告否词。不同的匹配模式会带来不同的搜索词,尤其是广泛匹配模式的关键词,针对的是广泛受众群体,带来的是比较泛的流量,点击访问的针对性不足,转化率不如精匹配和短语匹配。优化建议:移动端因为上方三个广告位和下方三个广告位是相同的,因此无线端可通过排名倾向自动工具确保广告在展现。所以无效的搜索词必然会比较多,尤其是出现比较多的无效词,我们可以否定。
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