为了进行车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量
车牌识别系统公司
为了进行
车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像蕞利于识别。
车牌识别系统车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌识别系统车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
车牌识别系统车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。使用精心设计的图像处理滤波器，不仅计算，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
如果能挖掘出
车牌识别系统蕴含的价值，可节省的人力成本难以预估，经过一段时间使用之后便能清楚意识到它的实用性。哪有车牌识别系统可纳入筛选范畴，始终是横亘在客户面前的关键性问题，深受困扰的消费者会尝试各种切入点。
1、由正规厂家负责系统的全方面构建
可信赖的车牌识别系统由正规厂家负责创建，专门的研发人员会先收集市面上的各种建议和意见，在此基础上搭出基本框架。当开始填充车牌识别系统各部分的内容时，会以实用性作为评判其功能的关键性指标，毕竟日后会投入到广阔的使用场景。
2、能自动开启故障检测工具
智能化水准高的车牌识别系统能自动开启故障的检测，每天一开机就会进行各个层面的细致扫描，一旦寻找到系统中现阶段存在的漏洞，会立即采取补救措施。这样的车牌识别系统用起来才更便捷安心，大大小小的问题均能在检测中显露端倪，争取有效处理时间。
3、销售方能提供额外服务
车牌识别系统的销售方理应向客户提供一部分额外的服务才行，不可能随着销售行为的终止就停止所有的合作和联系，这属于不被提倡的错误行为。正确的做法是当客户完成车牌识别系统的购买后，会立即告知客户能够享受到的服务内容包括注意事项。
选择车牌识别系统时需要注意哪些方面？
伴随着科技的进步越来越多的人力被解放出来，机械智能化逐渐遍布我们的日常生活，其中车牌识别系统的应用极大的推动了车辆智能化管理以及无人停车场的建立，而高速上的ETC通道也是需要车牌识别系统的安装使用，但车牌识别系统由于使用的场所不同其功能也有所区别，因此在选择
车牌识别系统时需要注意哪些方面？随着市场不断发展，行业日渐走向成熟，停车场系统虽然在市场中存在大部分市场份额，但是车牌识别系统已成为停车场中的大势所趋。
一、注意配置高低方面
的车牌识别系统近些年在市场中是处于直线上升态势，其中选购方有公共事业企业，也有小区物业及停车场管理人员。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。由于投放安装的地方不同，顾客在购买时便需要注意车牌识别系统的配置高低方面，如合理认识到停车较少的小区与大型停车场所需要的配置是相差很大。
二、注意功能模式方面
车牌识别系统的一个重要优势便是可以拍照留存车辆信息和检测报警“黑名单”车辆，当然这些功能是服务交通1部门而开发出的。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。而正常选择车牌识别系统的私企或个人，通常是安装于停车场或部分内部场所，注意选择的车牌识别系统功能具备收费或者记录信息功能便足够。
三、注意价格方面
在选择车牌识别系统时除了对于产品的配置高低、功能模式需要慎重考量外，价格也是一个需要高度注意的方面，由于市场中各种的车牌识别系统都有，所以在质量相同的情况下，价格公道的车牌识别系统更让顾客心怡。与传统的停车场系统相比，车牌识别系统具有自身的优点：无需取卡、识别距离远、安装环境不受限制，扩展升级很方便，可实现远程视频监控管理、物业缴费等多种功能集成。要知道车牌识别系统在这些年的发展中已经并非冷门产品。
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