车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着非常重大的作用。
在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，
潍坊车位识别设计
车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着非常重大的作用。
在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，有不少的原因制约着系统识别率！
1：无牌汽车是没有办法进行识别的。
2：极端天气情况下（暴雨，暴雪）对汽车车牌造成了遮挡。夜间汽车大灯发出的强光也会对车牌识别摄像机造成很大的影响。
3：机动车道人车分离没能规范化，汽车车牌有时会被过路行人遮挡。
4：停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。
车牌识别摄像机原理包括以下几个步骤：
1.车辆检测：车牌识别摄像机可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2.图像采集：车牌识别摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
车牌大角度问题
车牌识别系统在停车场大角度下难以抓拍到常规比例下的矩形车牌，大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点，所以对于大角度的停车场出入口通常采用双方向双摄像机进行抓拍，两台摄像机各自安装在出现大角度问题的出口或者入口处，当有车辆行驶过来触发地感线圈时，两台摄像机分别从两个不同角度分别进行抓拍，两个摄像机会分别向云平台上报车牌信息，包括车牌号码、车牌打分值、抓拍全景图片、车牌特写图片等，平台根据分值高的车牌信息为终的处理结果。
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