1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和饲料添加剂等物质；有利于改善土壤物理性质，滴灌施肥克服了因淹灌和大量施肥造成的土壤板
物联网智慧农业
1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和饲料添加剂等物质；有利于改善土壤物理性质，滴灌施肥克服了因淹灌和大量施肥造成的土壤板结，土壤容重降低，孔隙度增加等。结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。
然而，国外的农业科技公司和对智慧农业的重视高于我国，另外在技术应用等都超过同时代的。一些起步较早的，政策支持、科技研发、科技应用方面都早已大规模展开并发展。
以日本为例，早在2004年，农业物联网被列入日本计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连，在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人，预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。该公司重新投资选购新型智能化喷滴灌1水肥药一体机和新式液体肥，通过配比精1确，施肥均匀、节省人工、使用方便，目前作物长势喜人。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为，智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于政策和土地政策的助推。同时，农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
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