车牌识别系统的基本工作原理及流程
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几
停车场车牌识别
车牌识别系统的基本工作原理及流程
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
判断车牌识别系统好坏的标准
车牌识别率：为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
车牌识别速度;车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。
车牌识别系统的应用领域
路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查。根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料，可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外，该系统还能发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用，还可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆，对车辆管理实现真正的智能化，相比较于目前的人工管理这种管理方式极大的提高了效率。
车牌识别系统如何选择？
一、在系统购买的时候，要了解一下这个系统的功能。由于应用的地点不一样，对于系统要求的功能也会不同。有一些是需要进行测速，有一些只需要进行费用的计算。所以在系统了解的时候，要看一下它的功能是否能够满足用户的使用需求，然后再进行系统的购买，才可以保证使用的时候，有一个比较好的使用效果。
二、车牌识别系统在使用的过程当中，要看一下它的操作是否比较简单，是不是能够达到智能化的一个作用。如果还需要手动的进行处理，就会觉得使用起来并不是特别的方便，不能够满足用户的使用需求。
三、需要看一下系统在使用时，能不能提供有效的售后服务保障。系统出现了任何问题以后，有没有人士可以上1门服务。
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