人脸识别系统的使用困境：相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨
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人脸识别系统的使用困境：相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；人脸识别门禁一体机基本功能：全自动归位時間与智能化复位的超时时間可调智能化复位可定制远程手动复位功能。人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：应用中的追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等；
人脸识别技术的优势：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合；1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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