OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何
国产工业读码
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
MVOL视觉开放实验室
维视智造拥有15年机器视觉解决方案行业经验，多年来工业视觉产品的和服务得到业界普遍认可。本次MVOL视觉开放实验室展区现场建议看点包括MV-E系列7000万像素高分辨率工业相机、MV-HS系列高速工业相机、BT-MP5系列500万像素工业镜头等；其中7000万像素工业相机具有图像超清晰、低噪声、性能稳定等特点。
二维条码的出现，使条码技术从简单识物品转化为描述物品，它的功能起到了质的变化，条码技术的应用领域也就扩大了。起源于20世纪40年代，研究于60年代，应用于70年代，普及于80年代，发展于90年代的条码技术，作为一种可印制的计算机语言，发挥着它的作用。可以预言，随着经济化，信息网络化时代的到来，条码技术的应用前景将是美好的。 [1]
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