光学影像筛选机随着行业的发展，对于产品的尺寸和外观要求也更高，如果采用人工长检查，眼易疲劳导致产品检测效率低且精度不高，用光学筛选机替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本，螺丝光学影像筛选设备检测对象。
用光学筛选机替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本，需要全检外观和尺寸，人工长时间视觉检查,眼易疲劳导致产品检测，效率
智能视觉检测
光学影像筛选机随着行业的发展，对于产品的尺寸和外观要求也更高，如果采用人工长检查，眼易疲劳导致产品检测效率低且精度不高，用光学筛选机替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本，螺丝光学影像筛选设备检测对象。
用光学筛选机替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本，需要全检外观和尺寸，人工长时间视觉检查,眼易疲劳导致产品检测，效率低且精度不高，用机器视觉替代人工视觉可以大幅提高生产效率和检验精度，降低人工成本。
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光学筛选机的工作原理是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，产品的表面缺陷检测是光学筛选检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而光学筛选机精度高、速度快、检测稳定、能完全替代人工对产品进行表面缺陷检测，光学筛选机的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
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视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉表面缺陷检测主要包括2维检测和3维检测，前者是当前的主要表面缺陷检测方式。
机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用，工业检测领域是机器视觉应用中比重较大的领域，主要用于产量检测、产品分类、产品包装等，如零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、棉花检测等识别。
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