它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁
人脸识别门锁
它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。
人脸识别设备功能：
1、内置的人脸算法，识别率可达 99.4%；
2、采用 Linux 操作系统，系统更加安全、稳定；
3、支持双目检测，红外、可见光双重补光，确保逆光，强光也能精准识别；
4、人脸对比库多达 24000 张，识别记录多达 16 万条；
5、支持局域网部署和云平台部署两种方式；
6、高清动态摄像头，识别时间 200ms；
7、支持陌生人抓拍；
8、具备 IC 卡读卡模块，支持 IC 卡，NFC 、人脸识别和人证合一多重验证；.
人脸识别人员管理系统功能：人员管理功能，通过访客机录入人员信息，可以对人员信息进行批量导入导出，修改、删除、增加等功能，有效管理区域内的人员或者来访访客；
通过系统算法的采集人脸特征，然后存储在人脸特征数据库上，当有人员通行时，摄像头获取人员脸部图像与后台庞大的人脸模板对比，确认是否是社区或楼层住户就可以自由通行，获取人像跟后台数据对比的速度是非常快的，通常都在一秒内就可以完成。即便是出门忘带磁卡、指纹磨损、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”即可出入，所以对于小区的居民，人脸识别门禁安全性是非常高的，同时稳定性也是很好的。
传统的采用手持式测温枪，效率非常慢，需要近距离测温，同时需要等一小会显示温度后再测下一个，速度还不能太快，否则机器会响应不过来，不适合应用在量大的场合。而采用人脸识别测温设备无需近距离接触即可测温，速度快至0.3秒，可以解决学生测温问题。持测温枪测温需要有一名人工进行测温，对于校园在上下学量都特别大的场合，要测温需要多名工作人员才能应对，测温速度也不同，容易造成拥堵。而采用人脸识别测温设备，无需人工值守，自动完成测温，可以大大节省人工成本。
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