一个启动脉冲送给光源，光源的打开时间需要与摄像机的曝光时间匹配；摄像机扫描和输出一幅图像；4、图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；5、图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；6、计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；7、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
机器视觉技
视觉检测机原理
一个启动脉冲送给光源，光源的打开时间需要与摄像机的曝光时间匹配；摄像机扫描和输出一幅图像；4、图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；5、图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；6、计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；7、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
机器视觉技术的应用范围
交通监控领域中的应用
智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的拍照功能，实现对、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。
在桥梁检测领域中的应用
人工检测法和桥检车法都是依靠人工用肉眼对桥梁表面进行检测，其速度慢，效率低，漏检率高，实时性差，影响交通，存在安全隐患，很难大幅应用；无损检测包括激光检测、超声波检测以及声发射检测等多种检测技术，它们仪器昂贵，测量范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求；智能化检测有基于导电性材料的混凝土裂缝分布式自动检测系统和智能混凝土技术，也有前沿的基于机器视觉的检测方法。
机器视觉技术的优势
针对量大面广的混凝土梁体精度：由于人员有物理条件的限制，即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度
针对量大面广的混凝土梁体
数字化：机器视觉在工作过程中产生的说要测量数据，均可独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在检测后导出数据并生产报表，无需人工一一添加，这无疑大大优于人工检测的数据统计；
总体来说，机器视觉对比人工检测具有自动化、客观、非接触和等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值，对企业来说是实现自动化生产重要的一步。
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