今日头条小编来告诉大家今日头条的推广形式和效果。基于机器学习的推荐引擎根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。[6] 实时海量数据处理构架实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。2、精准流量多维定向,锁定目标用户提升效果有两方面功课可做,一方面是找对的人(定向),一方面是引导转化(素材)。[6] 精准
临沂今日头条
今日头条小编来告诉大家今日头条的推广形式和效果。基于机器学习的推荐引擎根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。[6] 实时海量数据处理构架实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。2、精准流量多维定向,锁定目标用户提升效果有两方面功课可做,一方面是找对的人(定向),一方面是引导转化(素材)。[6] 精准定位人群进行传播根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民。可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯。[6-7] 2016年7月11日,今日头条CEO张一鸣发内部邮件否认被腾讯收购;[8-9] 添加短视频2016年9月20日上午消息,今日头条宣布投资10亿元用以补贴短视频创作,正式加入短视频领域竞争。
在媒体合作方面,今日头条逐年增加投入力度,目前已覆盖大多数中体、省级媒体、地市级媒体,以及各行业媒体超过3700家,如、光明网、解放军报、新京报、澎湃新闻等,在头条可以看到越来越多的媒体内容。在头条的指数中,重视度在头条号里的权重仅次于健康度,因而提高重视度对头条号指数上升有显着效果。[11] 2015年5月,国内旅游社交网站蚂蜂窝入驻今日头条,开通“头条号”,为提供有价值的旅游资讯,蚂蜂窝为5000万的提供200多个和地区、6万多个旅游目的地的旅游攻略、旅游问答、旅游特价、酒店预订、旅游点评等综合服务。
今日头条怎么利用今日头条的热度来吸引客户,到底什么样的标题才能吸引人呢?
一、趁热度,引发读者的共鸣。让读者看到你的标题,立马能影响到用户的情绪,让用户有打开的欲望。比如:正义感,自豪感,认同感。
比如这几天很火的一个电影,吴京的《战狼二》,这就是很会趁热点,也同时写出来用户想看的东西,所以发布短短2个小时,就有了53万的阅读量。
二、抛问题,留悬念。这种方法是自媒体人常用的,但是却很多人用不好。这招的厉害之处就在于,问题在这,你必须要打开我的文章才能知道。所以用户想知道
就肯定会打开,但是很多人用不好的原因就在于,问题留的不好,让用户没有打开的欲望。
还是那战狼二来举例:留一个悬念,让用户打开才能知道到底是怎么回事。
三、标题发表自己的意见,引起用户的不满,引发网上的喷子来吐槽,和用户互动。一旦互动多了,推荐量就上去了,就会引发更多人的不满和意见,同时也就引起更多人参与进来,爆文必出。
不要问:看的很懵懂,好像没啥用?
要问:虽然看着不太明白,但以上因素会导致什么影响呢?答: 1、广告计划适合高预算(由于头条分配力量的分段式属性,实际消耗会远日预算,还是打比方,一场NBA直播2~4小时,但实际比赛时间不算加时只有48分钟),因为和问卷调查一样,理论人群越少,那么数据反馈波动越大,只有人群越大,数据反馈才会越接近真实值,这点对于游戏这类广告竞争力较弱的行业影响尤其明显。建立清晰的账户结构可以在之后的计划管理及效果对比上取得事半功倍的效果。请输入内容
2、广告计划先有量比先有效果更重要,“机器人”的行为逻辑非常复杂,但只要是代码就一定有其规律可循,因此当量足够大后,一方面能够获得真实的效果,可以把握到计划的真实回报和反馈,另一方面可以用量压制住机器代码的波动。除了用户基本属性定向,自定义人群包定向、兴趣关键词包定向、手机定向、智能定向都是优选流量的拍档。如果非要定个量的标准,笔者认为只有起码花够5000~10000的计划才有初步讨论和优化的价值,几百块消耗的计划,不论回报好或坏都是不准的,做投放的优化,首先要掌握产品在平台的真实情况,其次才是在真实情况基础上的优化和运营
不要问:更细致的广告排序算法?因为懂了其实也没卵用
要问:这对投放的影响是什么?答:影响在于,投出去的广告不是即时被曝光和点击,因为广告在用户APP端排队后,被刷到的时机有随机性,可能下一秒就被曝光,可能几分钟,也可能半天甚至,因此导致今日头条上的CPC扣费和广告投出去的时间有时间差,即非即时。这种非即时的影响,就是后台的即时统计数据会有缓冲,所以在头条投放,不需要跟广点通一样频繁调价,而是耐心些,根据大盘数据表现再做调整,以免得不偿失,2~5次调价足够。今日头条是目前排名首位的新闻资讯类APP,拥有6亿激发用户数,日活跃用户达到6600万,月活跃1。
此外,作为优化的一个重要依据,质量度的影响因素按重要度排序为:CTR>素材创意相关性>落地页和素材的关联性>广告账户的历史表现≈账户信用≈用户在落地页的停留时长≈落地页的加载速度
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