针对小区停车难问题，不仅是需要在停车场系统上加入新的功能、新的技术，还需要的大力支持，解决地下停车位的产权纠纷、增1发企业地下停车场建设的积极性、有限开发利用土地等社会稀缺资源，小区道路划出来的停车位，不能强调它的产业功能，不应当以赢利为目的，这才是解决小区停车难问题的 主要的方式。
我们经常看到许多住宅小区里，大量机动车挤占小区的道路、场地，乱停乱放，不仅破坏了小区
小区车牌识别
针对小区停车难问题，不仅是需要在停车场系统上加入新的功能、新的技术，还需要的大力支持，解决地下停车位的产权纠纷、增1发企业地下停车场建设的积极性、有限开发利用土地等社会稀缺资源，小区道路划出来的停车位，不能强调它的产业功能，不应当以赢利为目的，这才是解决小区停车难问题的 主要的方式。
我们经常看到许多住宅小区里，大量机动车挤占小区的道路、场地，乱停乱放，不仅破坏了小区的整体环境，扰乱了公共秩序，而且引发了诸多矛盾纠纷，成为小区的一个不和谐音符。因此，如何住宅小区停车难问题，就成为摆在我们面前的一个民生安居课题。
停车场系统车牌识别系统 ：车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯1的车牌号码，从而完成识别过程。小区安装车牌识别系统，不仅能让车辆实名制记录，还能让车辆进出停车场时更加的方便、快捷。
车牌识别系统框架
文通车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用较新的视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌准确定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。
车牌定位
从整个图像中准确地检测出车牌区域，是车牌识别过程的一个重要步骤，如果定位失败或定位不完整，会直接导致识别失败。车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。投影分析方法根据车牌字符与背景交替出现的次数相比于其他情况要多这个特征，通过图像在水平和垂直方向的投影分析来定位车牌。
（作者： 来源：）
