传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人
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传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。
2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中车牌的位置，接着进行车牌文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一车牌的多次识别，后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的车辆的抓拍。视频监控系统发展规模近年来，视频监控市场受平安城市建设，北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等安保项目以及各行业视频监控需求增长等因素的刺激和拉动，取得了发展，整体市场规模迅速扩大。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找视频业务QoS：视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术，保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。不仅是信息化等的安防建设，各应用行业对安防监控的需求也在加大，如金融行业监控系统升级和联网等。
无线视频监控系统方案设计和特点分析监控系统随处可见，大家都知道随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。
但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。
为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保。目前，经常有监控成“睁眼瞎”的报道见诸报端，而通过有限的人力去巡查庞大并迅速增长的视频监控点极不具有现实意义，使得视频监控设备在运维保障服务方面产生以下各种问题：故障排除延迟严重，事件无法及时响应，有限警力很难支撑。
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