纵观国内外60步进电机优化技能的很多研讨成果，咱们不难发现优化技能在60步进电机计划范畴中的使用已深化人心，挑选合适60步进电机计划的优化办法已变成60步进电机优化能否成功的要害。因而，对原有优化技能的改善和新式寻优战略的探究仍然是往后的作业重点。神经网络具有散布并行、自组织、自联想、容错性等特征，与体系具有较强的互补性，提出了依据神经网络的类推法断定60步进电机首要尺度和依据
自动化步进电机代理
纵观国内外60步进电机优化技能的很多研讨成果，咱们不难发现优化技能在60步进电机计划范畴中的使用已深化人心，挑选合适60步进电机计划的优化办法已变成60步进电机优化能否成功的要害。因而，对原有优化技能的改善和新式寻优战略的探究仍然是往后的作业重点。神经网络具有散布并行、自组织、自联想、容错性等特征，与体系具有较强的互补性，提出了依据神经网络的类推法断定60步进电机首要尺度和依据神经网络的60步进电机计划经历常识表示办法，并在一种Y系列小型三相异步电动机的计划中获得成功。与此一起，也应当注意到优化计划仅仅一种重要的核算办法，并不能替代计划本身在原理、构造、技术、资料等方面改善带来的重大开展，这就请求人员应当左右开弓，经过优化计划非常好地掌握计划规则、加深概念理解，一起持续坚持基础性研讨，二者不可偏废，这么才干收到较好成效。
步进电机是将电脉冲信号转变为角位移或线位移的开环控制电机，是现代数字程序控制系统中的主要执行元件，应用极为广泛。。在非超载的情况下，电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数，而不受负载变化的影响，当步进驱动器接收到一个脉冲信号，它就驱动步进电机按设定的方向转动一个固定的角度，称为“步距角”，它的旋转是以固定的角度一步一步运行的。一般来讲，磁性材料的退磁点都在摄氏130度以上，有的甚至高达摄氏200度以上，所以步进电机外表温度在摄氏80-90度完全正常。可以通过控制脉冲个数来控制角位移量，从而达到准确定位的目的；同时可以通过控制脉冲频率来控制电机转动的速度和加速度，从而达到调速的目的。
选择方法
步进电机和驱动器的选择方法：判断需多大力矩：静扭矩是选择步步进电机（图3）进电机的主要参数之一。负载大时，需采用大力矩电机。力矩指标大时，电机外形也大。判断电机运转速度：转速要求高时，应选相电流较大、电感较小的电机，以增加功率输入。且在选择驱动器时采用较高供电电压。智能控制的应用智能控制不依赖或不完全依赖控制对象的数学模型,只按实际效果进行控制,在控制中有能力考虑系统的不确定性和精1确性,突破了传统控制必须基于数学模型的框架。选择电机的安装规格：如57、86、110等，主要与力矩要求有关。确定定位精度和振动方面的要求情况：判断是否需细分，需多少细分。根据电机的电流、细分和供电电压选择驱动器。
推导出了二相混合式步进电机 d-q 轴数学模型 ,以转子永磁磁链为定向坐标系 ,令直轴电流 id =0 ,电动机电磁转矩与 i q 成正比 , 用PC 机实现了矢量控制系统 。系统中使用传感器检测电机的绕组电流和转自位置 ,用 PWM 方式控制电机绕组电流 。驱动单元与步进电动机直接耦合，也可理解成步进电动机微机控制器的功率接口。文献推导出基于磁网络的二相混合式步进电机模型 , 给出了其矢量控制位置伺服系统的结构 ,采用神经网络模型参考自适应控制策略对系统中的不确定因素进行实时补偿 ,通过1大转矩/电流矢量控制实现电机的控制 。
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