迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。人脸识别应用场景门禁系统在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，
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迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。人脸识别应用场景门禁系统在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点
人脸识别技术在今年普及后，各行各业都开始应用此技术来改进本行业的业务流程。众所周知的金融刷脸支付，刷脸开门，刷脸考勤，刷脸过闸机，刷脸布控，刷脸领1养老金等等，可谓是五花八门，但核心确是方便了广大用户。
大家都能体会钥匙丢失，各种卡忘带，丢失所造成的各种麻烦事件，数不胜数。
但是一件极其普通的小事，可在当时确实要大费周章。譬如证明你是你等令人啼笑皆非的事。
准确性高:人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%，人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首1选识别率 83.29% 排名一，识别准确率业界领1先。
应用广泛国内一家在金融行业全量上线，已应用于众多银行、保险和市政的开1户、密码修改、绑卡等场景，核身数据，差错率百万分之一。
稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众银行、天天P图等众多实际场景中，经过海量用户和复杂场景的验证，服务运行稳定，鲁棒性强，能够为用户提供可靠的识别体验。
算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全1面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到低时延。
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