车牌识别系统的基本工作原理
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到
智能车牌识别道闸
车牌识别系统的基本工作原理
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能。
车牌识别的重要性
伴随人们生涯水平的抬高国度汽车数目的逐年增多，当作都市稳定交通里要紧的一环--
车牌识别泊车场拾掇越来越智能化，车牌识别道闸泊车场体系为此起到了要害用处。
当今IC卡吐卡的泊车场体系设置对比多、调试繁复、庇护需求员工，并且商场角逐极度猛烈，产物同质化告急。伴随车牌识别体系技巧的持续赶上和车牌智能化运用算法的成长，图片软件辨认、车牌识别体系每日成熟，辨认率当前不妨抵达99%,已然具有运用的前提。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，而且在极端环境下的车牌识别率也蕞好达到95%以上，而这种对高识别率显然让很多车牌识别系统望尘莫及。
一、车主不妨在手机互联网上查询旁边空车位、预订车位，预订好车位后消息自动到手机或导航设置，启动车位，一齐利用手机导航来到目的地泊车。
二、泊车场当前都不妨不泊车疾速进出，电子缴费，没有或仅有的拾掇员工，服务水平和效用大大提高。
三、、车牌识别泊车场体系内开导标识清楚，告诉车主何处得空车位，加速车流诠释，同时泊车场内的灯光会和车辆和的走向自动抬高照明度，以节约能源。
四、车辆停好后，车辆自动定位，当离开时，可很便利地找到五、经过车位上的智能车位开导。
车牌识别性能系统好坏的因素有哪些？
车牌识别性能系统好坏的因素有哪些？车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎，但是对于车牌识别停车场系统来说，我们应该从哪些方面来判断它的好坏呢？
首先，车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样，要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑；车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。其次，车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点，就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。 车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。
车牌识别停车场系统不像其他停车场系统那样，如果识别错误、识别不出或者是识别较慢，就容易出现道闸不抬杆或者是因抬杆速度较慢，道闸杆容易被撞坏的情况。
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