系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。
小区内禁止所有
楼道电梯电动车监控报警系统
系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。
小区内禁止所有电动车上楼充电行为，请需要电动车充电的用户， 主动停放至架空层充电桩处进行充电。工作人员在巡查过程中发现楼道存在电动车违规停放，充电行为的将 按有关规定向公1安消防机关或辖区派出1所进行汇报处理。电动车随意停放不仅严重影响他人出行，还造成消防与救护生命通道拥堵。为更好保障居民安全，结合火灾高风险区域整治行动，推行电梯电动车禁入系统，现已在推行安装识别系统，取得了较好的效果。集中对单元大堂内、楼道内的电动车进行清理，消除火灾隐患。
电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。
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