小区人脸识别带给我们的思考？
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。无接触感应测温实现零接触筛查传统的接触式或额温枪测温方式存在交1叉感1染的隐患，另外，地铁、车站、机场等重点防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员
人脸识别厂家
小区人脸识别带给我们的思考？
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。无接触感应测温实现零接触筛查传统的接触式或额温枪测温方式存在交1叉感1染的隐患，另外，地铁、车站、机场等重点防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员有限、人员流动性强的情况下，极易出现漏检的隐患。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。所以现在越来越多的小区都设立了人脸识别，人脸识别也渐渐地走进了家家户户。
人脸识别的安全性
我们受此启发在算法中使用类似的策略，增加了口罩遮挡的模型，这样就可以让注册图像中未戴口罩的人脸图像模拟戴口罩之后的效果，从而使得佩戴口罩的人脸与注册库里的人脸相似度提升到85%以上，这样就可以超过（设定的）75%相似度的阈值，顺利通过识别。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。”“zui后，在人脸定位成功之后，还要判断出这个图像到底有没有戴口罩。如果没有戴口罩，就对其进行语音提醒，在戴上口罩后能通过，从而增加安全性。”
如果对每个像素执行这样的操作，这样所有像素都会被这样的箭头取代，它们表示了像素明暗变化的方向。研究基于Fisher的线性判别进行面部投影，能够在低维子空间中产生良好分离的类，即使在光照和面部表情的变化较大情况下也是如此。每一个这样的箭头表示明暗梯度。事实上，对于每一个像素，给定坐标系，我们能够求出它的梯度方向值。计算的方法比较复杂，我们不需要了解，只需要知道这一步是为了捕获目标的轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。如果是以这样的方式做提取的话，计算量会很大。
（作者： 来源：）
