基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸
人脸识别公司
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。
为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之间的浮动。
深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。
人脸识别特点：
高识别率算法：人脸识别算法，识别人脸，辨别证件真伪、可0.5秒判断是否是本人，准确率高达99.7%，并支持断网比对
人证比对：人脸识别终端是一款集人脸采集与验证的多功能一体机。它能实现对持证人与持证人的真实身1份信息进行验证
白名单：通过管理员权限录入的白名单人员，不用刷身1份证，只要通过人脸抓拍信息对比就可以核验通行
语音播报：比对完成后系统自动播报比对结果语音，进行开闸，当比对结果不通过，语音播报比对失败，请重试的语音
黑名单：对于在在后台中设置的黑名单用户，即使人证比对通过既然没有开闸权限
多识别方式切换：系统自动切换人脸白名单比对方式、人证比对方式和白名单比对+人证比对方式
记录查询：软件后台对用户的进出记录进行查询，批量导出时间段内的记录
脱网运行：脱机不联网时可正常工作，联网后可通过客户端软件管理多台联网设备
病毒防护：定制安卓系统，定期清理系统，防护多种网络病毒
近两年人脸识别技术迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，尤其从2016年下半年，人脸识别技术各类应用案例落地速度明显加快。进入2017年之后，更是迎来了井喷式的爆发，多种应用、多个领域内都闪耀着它的身影。阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸识别，到底怎么识别。 按功能应用可以分为：安防型人脸识别产品、提升管理型人脸识别产品、娱乐型人脸识别产品。
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