当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。
人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。
近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一
人脸识别款式
当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。
人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。
近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。
人脸识别随着技术的不断提升，渗透的领域越来越广，应用效率也越来越高。据了解，除传统安防、金融这两大领域外，人脸识别技术在公1安、机场、酒店、企业、建筑工地、手机应用、线上1娱乐等诸多领域获得广泛应用。在深圳科葩及一些对讲厂商的相关技术研发和市场推动下，人脸识别门禁正逐渐成为国内“智慧小区”标配。80%，人脸检索在MegaFace竞赛100万规模中首1选识别率83。传统小区的开发模式已逐渐被颠覆。
准确性高:人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%，人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首1选识别率 83.29% 排名一，识别准确率业界领1先。
应用广泛国内一家在金融行业全量上线，已应用于众多银行、保险和市政的开1户、密码修改、绑卡等场景，核身数据，差错率百万分之一。
人脸识别系统优点：
一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
三、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
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