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内容摘要:
针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
由于用工成本的不断增加,以及人力的各种不确定性,导致各个生产企业的生产成本和售后成本不断提高。各大厂家都在寻求如何去解决这些问i。而视觉就是解决产品量大,需要全部检测的方法。视觉检测不仅可以直接添加在自动化的流水线上,还可以单独做成单机设备,用来检测产品的各种缺陷。 视觉检测突出的特点就是检测速度比较快,光学筛选机生产,相机快每秒钟可以拍摄200多张图片,完全可以满足检测速度的需求,另外,视觉......
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