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[供应]烟台光学筛选机生产“本信息长期有效”

更新时间:2024/2/29 10:05:52
烟台光学筛选机生产“本信息长期有效”

针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。














由于用工成本的不断增加,以及人力的各种不确定性,导致各个生产企业的生产成本和售后成本不断提高。各大厂家都在寻求如何去解决这些问i。而视觉就是解决产品量大,需要全部检测的方法。视觉检测不仅可以直接添加在自动化的流水线上,还可以单独做成单机设备,用来检测产品的各种缺陷。 视觉检测突出的特点就是检测速度比较快,光学筛选机生产,相机快每秒钟可以拍摄200多张图片,完全可以满足检测速度的需求,另外,视觉检测客服可人力的主观性,检测结果具有很强的一致性。


玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。特别是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据Blob分析流程,对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。






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