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内容摘要：
随着我国国民经济水平的提升，人们对、、高可靠性的产品需求也日益增加，传统的检测手段已经不能满足产品的检测的要求。而计算机技术的提升，使得数字图像处理技术得到广泛应用，基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产量控制的重要手段。基于上述背景，光学筛选机哪家，本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究，提出了针对磁材缺陷的视觉检测算法，并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像，以及已知的好样本进行自我训练后，学习系统自动集成上下文信息，形成一个可靠的形状和纹理的模型，用于校对检测。结果显示，之前难以被识别的缺陷，都可以被准确地检测到：撞击和刮伤被视为异常，因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值，即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。外观缺陷检测设备、外观瑕疵检测设备、外观检测设备厂家外观缺陷检测设备一直都是视觉检测领域的难点问题，很多的时候都是因......
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