随着我国国民经济水平的提升，人们对、、高可靠性的产品需求也日益增加，传统的检测手段已经不能满足产品的检测的要求。而计算机技术的提升，使得数字图像处理技术得到广泛应用，基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产量控制的重要手段。基于上述背景，光学筛选机哪家，本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究，提出了针对磁材缺陷的视觉检测算法，并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像，以及已知的好样本进行自我训练后，学习系统自动集成上下文信息，形成一个可靠的形状和纹理的模型，用于校对检测。结果显示，之前难以被识别的缺陷，都可以被准确地检测到：撞击和刮伤被视为异常，因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值，即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。
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外观缺陷检测设备一直都是视觉检测领域的难点问题，很多的时候都是因为不能很准确的检测出外观缺陷而烦恼，外观缺陷检测，极地误检率，0漏检率一直是大家追求的，如果没有强大的研发团队是很难做到这一点的。
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