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北京硕人时代科技股份有限公司






人工智能控制器

使用常规反向转波算法的ANN用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据,供热智能化,根据负载转矩和初始速度来确定大可观测速度增量。这就需要ANN学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有更好的性能,并且大大减少了定位时间,对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。






人工智能控制器

运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成,一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流,另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的,一个共同的特点是,供热智能化哪家好,它们都是用多层前馈ANNS,用常规反向传播算法,只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。




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STEAC决策机TM,是采用人工智能深度学习技术,对换热站和锅炉房进行智能化控制的AI软硬件一体化产品,无需更换站内设备,供热智能化多少钱,无需增加布线施工,无需进行软件升级,只需一台智能决策机TM,便可完成换热站和锅炉房的智能化升级改造!STEAC决策机TM是硕人时代自主研发的边缘计算设备,内置操作系统,基于人工智能AI深度学习模型






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产品:硕人时代
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